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内容简介:
本书论述了离散事件系统仿真的所有重要方面,全面讨论了正确的数据收集与分析、解析技术的使用、模型的验证以及适当的仿真实验设计。熟悉微积分、概率论以及初等统计学的知识将有助于阅读本书。第4版中对全书内容进行了广泛的更新,反映了软件与方法学的*进展,并对某些章节进行了彻底修订,同时增加了有关制造与物料储运系统仿真、计算机系统仿真以及通信系统仿真的新章节。
本书可作为高等院校工程系、管理系、计算机科学系等高年级本科生或低年级研究生的仿真课程的教材。
书籍目录:
Preface
About the Authors
Ⅰ Introduction to Discrete-Event System Simulation
1: Introduction to Simulation
1.1 When Simulation Is the Appropriate Tool
1.2 When Simulation Is Not Appropriate
1.3 Advantages and Disadvantages of Simulation
1.4 Aresas of Application
1.5 Systems and System Environment
1.6 Components of a System
1.7 Discrete and Continuous Systems
1.8 Model of Models
1.9 Types of Models
1.10 Discrete-Event System Simulation
1.11 Steps in a Simulation Study
Refremces
Exercises
2: Simulation Examples
2.1 Simulation of Queueing Systems
2.2 Simulation of Inventory Systems
3: General Principles
4: Simulation Software
Ⅱ Mathematical and Statistical Models
5: Statistical Models in Simulation
6: Queueing Models
Ⅲ Random-Numbers
7: Random-Number Generation
8: Random-variate Generation
Ⅳ Analysis of Simulation Data
9: Input Modeling
10: V&V
11: Output Analysis for a Single Model
12: Comparing Multiple Designs
Ⅴ Applications
13: Simulation of Manufacturing and Material-Handling Systems
14: Simulation of Computer Systems
15: Simulation of Communication Systems
Appendix
Index
作者介绍:
Jerry Banks 佐治亚理工大学工业及系统工程学院退休教授。目前他是一名高级仿真技术咨询专家。他写了很多著作,是包括工业工程师协会 (IIE) 在内的许多技术学会的全职会员,并在2002年成为IIE的特别会员。
Brooks Automation 公司AutoMod产品部咨询技术经理。他是一名独
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
本书论述了离散事件系统仿真的所有重要方面,全面讨论了正确的数据收集与分析、解析技术的使用、模型的验证以及适当的仿真实验设计。熟悉微积分、概率论以及初等统计学的知识将有助于阅读本书。第4版中对全书内容进行了广泛的更新,反映了软件与方法学的最新进展,并对某些章节进行了彻底修订,同时增加了有关制造与物料储运系统仿真、计算机系统仿真以及通信系统仿真的新章节。
本书可作为高等院校工程系、管理系、计算机科学系等高年级本科生或低年级研究生的仿真课程的教材。
网站评分
书籍多样性:4分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:4分
使用便利性:4分
书籍清晰度:3分
书籍格式兼容性:5分
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稳定性:6分
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:5分
主题深度:5分
文字风格:4分
语言运用:6分
文笔流畅:4分
思想传递:8分
知识深度:8分
知识广度:8分
实用性:7分
章节划分:8分
结构布局:9分
新颖与独特:3分
情感共鸣:5分
引人入胜:4分
现实相关:7分
沉浸感:4分
事实准确性:9分
文化贡献:7分