基于Azure的自动机器学习 115盘 下载 pdf txt 电子版 mobi snb docx

学习成功机器学习项目的*实践。

使用Azure完成自动机器学习。

理解分类和回归，以及模型可解释性和透明性等概念。

了解如何在其他环境中使用Automated ML，如Azure Databricks、ML.NET和SQL Server。

探索推动机器学习大众化的工具。

暂无相关目录，正在全力查找中！

Deepak Mukunthu领导了微软Azure AI团队的Automated ML项目，他着力推进产品策略，目标是实现AI的加速落地和大众化。

Parashar Shah是微软Azure AI团队的成员，领导了多个大数据和深度学习项目，同时积极与全球企业客户合作。

Wee Hyong Tok是微软Azure全球客户工程团队成员，参与完成了多个深度学习框架。

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：基于Azure的自动机器学习在线阅读

在线听书地址：基于Azure的自动机器学习在线收听

在线购买地址：基于Azure的自动机器学习在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

编辑推荐

对机器学习的需求在迅猛增长。各行业的组织都努力在其产品和流程中注入智能以取悦客户，扩大业务影响。不过，开发一个好的机器学习模型是一个迭代且耗时的过程。通过使用机器学习来帮助构建模型，自动机器学习可以让这个过程变得更容易。这本实用指南介绍了如何对你的数据应用自动机器学习。

本书不仅提供了有深度的技术介绍，还提供了大量实践示例和案例研究，展示了如何使用自动机器学习解决实际问题。有一定机器学习经验的数据科学家和开发人员可以学习如何使用Automated ML工具来更快、更高效地构建他们的模型。

媒体评论

“如今，从数据抽取信息需要很深入的机器学习专业知识。这本书使企业客户也能使用机器学习，书中介绍了要像有经验的数据科学家一样提供结果的*快捷的方法。”

——Mark Russinovich

微软Azure CTO和技术院士

前言