大数据 精细化销售管理、数据分析与预测 刘星 人民邮电出版社【正版书】 115盘 下载 pdf txt 电子版 mobi snb docx

《大数据 精细化销售管理、数据分析与预测》对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的 Office 工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。

第一篇导入篇

第一章大数据营销之悟—趋势与挑战/3

1.1通过大数据洞察消费者行为/4

1.2解构与重构—大数据时代的营销变革/7

1.3大数据营销误区解读/9

1.4大数据与微营销时代/12

1.5大数据营销—中小企业营销的“救命稻草”/14

第二篇主旨篇

第二章大数据营销之变—数据带来营销变革，助力互联网精细化运营/19

2.1程序化营销：大数据让购买程序化/20

2.2大数据变革营销流程和营销结果/28

2.3大数据重构数字营销/34

2.4互联网思维、大数据与产品设计及运营概述/38

2.4.1大数据下的互联网思维/38

2.4.2数据在互联网产品生成各阶段的应用/40

2.4.3大数据在企业的互联网运营、营销各环节中的应用/42

2.5数据支撑互联网营销活动优化/45

通过数据挖掘优化营销效果/45

2.6大数据用户生命周期管理/48

2.6.1客户生命周期管理/48

2.6.2用数据管理用户生命周期/49

第三章大数据营销之道—要点与方法/53

3.1大数据时代，你准备好营销了吗/54

3.1.1从大数据中可以收获什么/54

3.1.2大数据营销思维可以改变什么/57

3.1.3大数据时代，营销的切入点在哪里/61

3.1.4大数据时代的营销技术与方法/63

3.2大数据时代，如何让营销更精准/71

3.2.1社交大数据：营销革命的幕后英雄/71

3.2.2大数据下的移动营销：传递个性化即时信息/77

3.2.3大数据下的微博营销：粉丝才是王道/82

3.2.4大数据下的微信营销：营销新时代的先锋/87

3.2.5大数据下的整合营销：满足消费者的点滴需求/90

3.2.6大数据下的多渠道营销：顾客体验主宰一切/92

3.2.7大数据下的社会化网络营销：以网络人际关系为核心/98

3.3大数据时代，如何进行品牌营销/102

3.3.1品牌营销人员如何应用大数据/102

3.3.2从“品牌宣传”转向“品牌对话”/106

3.3.3通过大数据监测竞争对手品牌/108

3.3.4通过大数据监测和管理企业品牌危机/111

3.3.5百度大数据教你如何做好品牌营销/115

第四章大数据营销之探—数据的可视化与客户体验至上/119

4.1数据可视化的价值/120

4.1.1商业价值：数据价值体现的本质回归/120

4.1.2用户价值：实现数据价值的主题化/125

4.2数据可视化的关键/127

4.3可视化，数据变现的重要途径/132

4.4数据实现可视化的技巧/134

4.5大数据下客户的“透视”/138

你对“上帝”了解多少/138

4.6利用大数据实现客户体验最优化/140

4.6.1大数据用于客户体验监控与优化/140

4.6.2大数据用于用户口碑监控与优化/142

第五章大数据营销之用—数据分析方法及应用/145

5.1如何将数据与企业营销相融合/146

5.1.1数据收集和准备/146

5.1.2利用优秀的数据挖掘平台/150

5.1.3营销运作和大数据的深度结合/152

5.1.4大数据营销下对销售人员的技能要求/155

5.2基于关键指标的分析方法/157

5.2.1经营过程中的关键指标/157

5.2.2案例思考：有效分析市场数据/160

5.2.3基于绩效考核指标的传统分析的缺陷/161

5.2.4结合KPI和管理理念分析营销状况/165

5.3时间序列分析方法/169

5.3.1时间序列分析法的4个着力点/169

5.3.2时间序列分析的具体方法/171

5.3.3趋势如何分析/174

5.4商业预测技术/175

5.4.1商业预测的方法/175

5.4.2商业预测的基本流程/178

5.5大数据挖掘与用户细分的背后/181

5.5.1大数据挖掘的意义/181

5.5.2挖掘数据，对客户需求进行快速响应/182

5.5.3用数据推断情景实现差异化营销/186

5.5.4通过数据挖掘实现客户细分的3个维度/191

5.5.5客户细分与精准营销/195

5.5.6客户细分的价值/199

5.5.7基于数据驱动的客户细分/201

5.5.8基于决策树的案例解析/205

5.6大数据挖掘方法之推荐算法/208

5.6.1推荐的常用算法与关键思想/208

5.6.2推荐电商的应用案例/215

5.7大数据挖掘方法之分类法/217

5.7.1分析客户细分场景，增加客户密度/217

5.7.2客户细分在线上线下精细化营销中的应用/220

第三篇实战篇

第六章大数据营销实战—经典与前沿营销案例解读/225

6.1《纸牌屋》电视剧大数据营销/226

6.2大数据营销成就电影《小时代》/229

6.3可口可乐的大数据玩法/232

6.4趣多多大数据营销/235

6.5网易花田为你定制爱情/237

6.6大数据：亚马逊的营销利器/239

6.71号店靠大数据掘金/243

6.8宝洁大数据营销/246

杨云

中国管理学会管理贡献奖获得者

智投企业管理咨询有限公司董事长

微贷网总顾问

清华大学MBA研修班客座教授

曾为、腾讯、中国银行、中国工商银行、中国建设银行、农业银行、交通银行、招商银行、广发银行、中国人寿、富德生命人寿、中邮保险、永安保险、物产集团、华立集团、中国移动、雅戈尔、报喜鸟集团、雅莹服饰、绿城集团、格力集团、苏泊尔、中国联通、国家电网、民生药业、国海良时期货、芯能光伏科技、驰骋控股、顺丰速运等上千家企业开展过咨询及培训。

著有《打造公司核心圈》《不可不知的销售心理学》《互联网+转型》等书籍。

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编辑推荐

1.大数据时代的到来，使得营销数据的取得由片面的拓展成全面的，由统计级的变成在线的。2013年大数据全球，2013-2015年是概念普及与试水阶段，2016年后，大数据应用将会占据众多企业的改革、转型与升级中，更多的企业将要用大数据技术管理自己公司、营销以及员工，实操性的大数据应用宝典的出版，顺应了形势和企业的需求。

书籍介绍

本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的 Office 工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。

本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。