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内容简介:
金融风险管理已经成为各个金融机构必备的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断地深入发展,金融风险管理越发重要,也日趋复杂。金融风险管理师(FRM)就是在这个大背景下推出的认证考试,FRM现在已经是金融风险管理领域顶级权威的国际认证考试。本丛书以FRM考试第一、二级考纲内容为中心,并且突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。本丛书将金融风险建模知识和Python编程有机地结合在一起,配合丰富的彩色图表,由浅入深地将各种金融概念和计算结果可视化,帮助读者理解金融风险建模核心知识,提高数学和编程水平。 本书是本系列图书的第二册,共分12章。本书的第l章讲解金融数据波动率计算,其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介绍随机过程,比如马尔可夫过程、马丁格尔策略、维纳过程、伊藤引理和几何布朗运动等内容。第3章探讨蒙特卡罗模拟,特别是股价模拟和期权定价内容。第4章介绍常见的几种回归分析,比如线性回归、逻辑回归、多项式回归、岭回归和套索回归。第5、6和7章内容探讨期权定价和分析,第5章以二叉树为主,第6章介绍BSM模型条件下的期权定价,第7章介绍希腊字母。第8、9和10章内容介绍风险管理,分别是市场风险、信用风险和交易对手信用风险。第11和12章探讨投资组合相关内容。 本书适合所有金融从业者阅读,特别适合金融编程零基础读者参考学习。本书适合FRM考生备考参考学习,可以帮助FRM持证者实践金融建模,另外,本书也是巩固金融知识、应对金融笔试和面试的利器。
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书籍介绍
金融风险管理已经成为各个金融机构必备的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断地深入发展,金融风险管理越发重要,也日趋复杂。金融风险管理师(FRM)就是在这个大背景下推出的认证考试,FRM现在已经是金融风险管理领域顶级权威的国际认证考试。本丛书以FRM考试第一、二级考纲内容为中心,并且突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。本丛书将金融风险建模知识和Python编程有机地结合在一起,配合丰富的彩色图表,由浅入深地将各种金融概念和计算结果可视化,帮助读者理解金融风险建模核心知识,提高数学和编程水平。 本书是本系列图书的第二册,共分12章。本书的第l章讲解金融数据波动率计算,其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介绍随机过程,比如马尔可夫过程、马丁格尔策略、维纳过程、伊藤引理和几何布朗运动等内容。第3章探讨蒙特卡罗模拟,特别是股价模拟和期权定价内容。第4章介绍常见的几种回归分析,比如线性回归、逻辑回归、多项式回归、岭回归和套索回归。第5、6和7章内容探讨期权定价和分析,第5章以二叉树为主,第6章介绍BSM模型条件下的期权定价,第7章介绍希腊字母。第8、9和10章内容介绍风险管理,分别是市场风险、信用风险和交易对手信用风险。第11和12章探讨投资组合相关内容。 本书适合所有金融从业者阅读,特别适合金融编程零基础读者参考学习。本书适合FRM考生备考参考学习,可以帮助FRM持证者实践金融建模,另外,本书也是巩固金融知识、应对金融笔试和面试的利器。
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书籍信息完全性:6分
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书籍清晰度:9分
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:9分
主题深度:7分
文字风格:4分
语言运用:9分
文笔流畅:7分
思想传递:3分
知识深度:4分
知识广度:7分
实用性:8分
章节划分:7分
结构布局:3分
新颖与独特:7分
情感共鸣:3分
引人入胜:3分
现实相关:6分
沉浸感:9分
事实准确性:8分
文化贡献:3分