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胜利书坊 -计算机视觉机器学习实践（影印版）

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计算机视觉机器学习实践（影印版）书籍详细信息

  • ISBN：9787564199760
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  • 出版社：暂无出版社
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内容简介：

本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题，包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习：创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型，并使用强大的ML架构以灵活且可维护的方式将其投入大规模生产。 你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。

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其它内容：

书籍介绍

本书向你展示了如何使用机器学习模型从图像中提取信息。ML工程师和数据科学家将学习成熟的ML技术来解决各种图像问题，包括分类、物体检测、自动编码器、图像生成、计数和字幕。本书很好地介绍了端到端的深度学习：创建数据集、数据预处理、模型设计、模型训练、评估、部署和可解释性。Google工程师Valliappa Lakshmanan、Martin G?rner、Ryan Gillard为你展示了如何开发精准且可解释的计算机视觉ML模型，并使用强大的ML架构以灵活且可维护的方式将其投入大规模生产。 你将学习如何使用TensorFlow和Keras编写的模型进行设计、训练、评估和预测。

书籍真实打分

  • 故事情节：3分

  • 人物塑造：3分

  • 主题深度：8分

  • 文字风格：5分

  • 语言运用：7分

  • 文笔流畅：6分

  • 思想传递：7分

  • 知识深度：6分

  • 知识广度：3分

  • 实用性：9分

  • 章节划分：5分

  • 结构布局：5分

  • 新颖与独特：4分

  • 情感共鸣：9分

  • 引人入胜：5分

  • 现实相关：8分

  • 沉浸感：6分

  • 事实准确性：3分

  • 文化贡献：3分

网站评分

  • 书籍多样性：9分

  • 书籍信息完全性：6分

  • 网站更新速度：6分

  • 使用便利性：4分

  • 书籍清晰度：4分

  • 书籍格式兼容性：7分

  • 是否包含广告：3分

  • 加载速度：6分

  • 安全性：5分

  • 稳定性：5分

  • 搜索功能：6分

  • 下载便捷性：5分

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下载评价

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    好棒good

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ISBN：9787564199760
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作者：暂无作者
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