统计学入门：文科生也能看得懂的统计学（第5版） 115盘 下载 pdf txt 电子版 mobi snb docx

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险吗？坐飞机和开车，哪种方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析结果是否准确？金钱能买到爱情吗？钻石越重，价格就越高吗？小学四年级的学生可以用统计学做什么？拥有三个孩子的家庭，一儿两女的概率是多少？……如果你想知道这些问题的答案，就来阅读本书吧。

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如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识，如果你正在寻找提高统计分析能力的方法，如果你需要统计学又有点“惧怕”它，那么本书就是你的“老师”，它将培养你的统计思维能力，带你趣味学习统计学。

第 一章 浅谈统计学

>>1.1　什么是统计 //　2

>>1.2　抽样 //　7

>>1.3　统计研究的类型 //　12

>>1.4　统计研究可信吗 //　21

第二章　统计测量

>>2.1　数据类型和测量尺度 //　32

>>2.2　误差处理 //　35

>>2.3　百分数在统计学中的应用 //　40

>>2.4　指数 //　44

第三章　数据的可视化展示

>>3.1　频数分布表 //　54

>>3.2　绘制数据分布图 //　57

>>3.3　媒体中的图表 //　67

>>3.4　关于图表的一些注意事项 //　75

第四章　描述数据

>>4.1　什么是平均 //　86

>>4.2　分布形态 //　94

>>4.3　离散程度的测量 //　97

>>4.4　统计悖论 //　109

第五章　正态的世界

>>5.1　什么是正态 //　120

>>5.2　正态分布的性质 //　125

>>5.3　中心极限定理 //　133

第六章　统计中的概率

>>6.1　概率在统计学中的作用：统计显著性 //　144

>>6.2　概率基础知识 //　146

>>6.3　大数定律 //　155

>>6.4　风险观念和预期寿命 //　160

>>6.5　组合事件的概率 //　165

第七章　相关性和因果关系

>>7.1　探索相关性 //　176

>>7.2　解释相关性 //　185

>>7.3　拟合线和预测 //　191

>>7.4　因果关系分析 //　197

第八章　从样本到总体

>>8.1　抽样分布 //　206

>>8.2　估计总体均值 //　214

>>8.3　估计总体成数 //　220

第九章　假设检验

>>9.1　假设检验的理论基础 //　230

>>9.2　总体均值的假设检验 //　237

>>9.3　总体成数的假设检验 //　249

第十章　t 检验、列联表和方差分析

>>10.1　均值的t 分布 //　260

>>10.2　列联表假设检验 //　266

>>10.3　方差分析（单因素方差分析） //　274

附录

>>　附录1 标准分数表 //　285

>>　附录2 随机数字表 //　287

>>　附录3 专业术语释义 //　288

译后记　//　295

杰弗里·班尼特（Jeffrey Bennett）专门从事数学和科学教育。除了在数学方面的工作，班尼特博士（天体物理学）还撰写了数学、天文学、统计学和天体物理学的大学本科教科书及通俗读物。他为儿童撰写了多部科普图书，包括获奖作品《马克斯去月球》和《马克斯去火星》。 威廉·L. 布里格斯（William L. Briggs）在科罗拉多大学丹佛分校的数学系工作了二十余年。他出版了教科书《运用和理解数学》，为科罗拉多大学丹佛分校的文科学生开发了定量推理课程。他是科罗拉多大学丹佛分校“校长教学学者”、美国教师协会落基山脉分部“杰出教师奖”获得者。 马里奥·F. 崔奥拉（Mario F. Triola）达奇斯社区大学的数学荣誉退休教授，在那里他教授统计学三十余年。他出版了《基础统计学》《使用Excel进行基础统计》《统计学要点》等作品，也是《生物和健康科学》《商业统计学》等多部作品的合著者。

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编辑推荐

·本书是一本什么样的书？

本书是大数据时代的“数学老师”，是文科生也能看得懂的统计学参考书。拒绝枯燥乏味的理论与公式，揭示数据之下隐藏的统计学之美，帮你提高统计思维能力。

·本书有什么作用？

本书帮你更好地理解经济学、心理学、社会学中将会用到的统计学基础知识；帮你提高利用统计信息进行推理的能力；帮你提高评估日常生活中与统计研究有关的新闻报道的能力，形成对结论的看法。

·本书的内容特色是什么？

本书双色印刷，包括学习目标、归纳框、例题和案例研究、聚焦主题、思考时刻、技术应用、补充内容、技术备忘录等延伸内容，形式活泼，阅读轻松。

媒体评论

统计思维总有一天会像读写一样，成为一个有效率公民的重要能力。

——H.G. 威尔斯（H.G.Wells）

统计学和数据分析知识是互联网公司员工的重要能力之一，对于非数理背景的同学，本书使用不同场景下的大量案例，将抽象的统计学知识进行具象化展现，既保证了内容容易理解，也保持了知识的深度。这是一本很好的入门读物。

——陈丹奕

书籍介绍

我们是不是比父母更聪明？开车时打电话与酒驾一样危险？坐飞机和开车，哪种方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析结果是否准确？金钱能买到爱情？钻石越重，价格就越高？小学四年级的学生可以用统计学做什么？拥有三个孩子的家庭，一儿两女的概率是多少？……

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