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内容简介:
人工智能是指通过普通计算机程序实现的人类智能技术,这一学科不仅具有非凡的科学意义,对人类自身生存方式的影响也在不断加深。本书作为人工智能领域的入门读物,内容围绕人工智能的核心框架展开,具体包括数学基础知识、机器学习算法、人工神经网络原理、深度学习方法与实例、深度学习之外的人工智能和实践应用场景等模块。本书力图为人工智能初学者提供关于这一领域的全面认识,也为进一步的深入研究建立坚实的基础。
书籍目录:
第1篇 数学基础
1 九层之台,起于累土:线性代数
2 月有阴晴圆缺,此事古难全:概率论
3 窥一斑而知全豹:数理统计
4 不畏浮云遮望眼:最优化方法
5 万物皆数,信息亦然:信息论
6 明日黄花迹难寻:形式逻辑
第2篇 机器学习
7 “数”山有路,学海无涯:机器学习概论
8 简约而不简单:线性回归
9 大道至简:朴素贝叶斯方法
10 衍化至繁:逻辑回归
11 步步为营,有章可循:决策树
12 穷则变,变则通:支持向量机
13 三个臭皮匠,赛过诸葛亮:集成学习
14 物以类聚,人以群分:聚类分析
15 好钢用在刀刃上:降维学习
第3篇 人工神经网络
16 道法自然,久藏玄冥:神经网络的生理学背景
17 一个青年才俊的意外死亡:神经元与感知器
18 左手信号,右手误差:多层感知器
19 各人自扫门前雪:径向基函数神经网络
20 看不见的手:自组织特征映射
21 水无至清,人莫至察:模糊神经网络
第4篇 深度学习
22 空山鸣响,静水流深:深度学习概述
23 前方有路,未来可期:深度前馈网络
24 小树不修不直溜:深度学习中的正则化
25 玉不琢不成器:深度学习中的优化
26 空竹里的秘密:自编码器
27 困知勉行者勇:深度强化学习
第5篇 神经网络实例
28 枯木逢春:深度信念网络
29 见微知著:卷积神经网络
30 昨日重现:循环神经网络
31 左右互搏:生成式对抗网络
32 三重门:长短期记忆网络
第6篇 深度学习之外的人工智能
33 一图胜千言:概率图模型
34 乌合之众的逆袭:集群智能
35 授人以鱼不如授人以渔:迁移学习
36 滴水藏海:知识图谱
第7篇 应用场景
37 你是我的眼:计算机视觉
38 嘿,Siri:语音处理
39 心有灵犀一点通:对话系统
40 数字巴别塔:机器翻译
参考文献
作者介绍:
王天一,北京邮电大学工学博士,在读期间主要研究方向是连续变量量子通信理论与系统,主持并参与了多项国家级/省部级科研项目,以第一作者身份发表了5篇SCI文章。
现任贵州大学大数据与信息工程学院副教授,极客时间专栏作者,主要研究方向是大数据与人工智能,研究内容包括以物联网为基础的大数据应用及神经网络与机器学习。著有《人工智能革命》一书。
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原文赏析:
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其它内容:
书籍介绍
人工智能是指通过普通计算机程序实现的人类智能技术,这一学科不仅具有非凡的科学意义,对人类自身生存方式的影响也在不断加深。本书作为人工智能领域的入门读物,内容围绕人工智能的核心框架展开,具体包括数学基础知识、机器学习算法、人工神经网络原理、深度学习方法与实例、深度学习之外的人工智能和实践应用场景等模块。本书力图为人工智能初学者提供关于这一领域的全面认识,也为进一步的深入研究建立坚实的基础。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:9分
网站更新速度:4分
使用便利性:5分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:3分
是否包含广告:3分
加载速度:3分
安全性:5分
稳定性:9分
搜索功能:5分
下载便捷性:4分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:8分
主题深度:4分
文字风格:6分
语言运用:6分
文笔流畅:8分
思想传递:4分
知识深度:3分
知识广度:6分
实用性:3分
章节划分:8分
结构布局:7分
新颖与独特:6分
情感共鸣:5分
引人入胜:3分
现实相关:4分
沉浸感:8分
事实准确性:9分
文化贡献:6分