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深度剖析Hadoop HDFS 【正版图书】书籍详细信息

  • ISBN:9787111562078
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-05
  • 页数:322
  • 价格:18.26
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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内容简介:

《深度剖析Hadoop HDFS》基于Hadoop 2.7.1版本进行分析,全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案,书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计,包括源码细节层面的分析,对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。阅读《深度剖析Hadoop HDFS》可以帮助读者从架构设计与功能实现角度了解HDFS 2.X,同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧等。这些对于读者全面提高自己分布式技术水平有很大的帮助。《深度剖析Hadoop HDFS》分为三大部分:核心设计篇、细节实现篇、解决方案篇,“核心设计篇”包括HDFS的数据存储原理、HDFS的数据管理与策略选择机制、HDFS的新颖功能特性;“细节实现篇”包括HDFS的块处理、流量处理等细节,以及部分结构分析;“解决方案篇”包括HDFS的数据管理、HDFS的数据读写、HDFS的异常场景等。


书籍目录:

前言

部分 核心设计篇

第章 HDFS的数据存储 -2

. HDFS内存存储 -2

.. HDFS内存存储原理 -2

..2 Linux -虚拟内存盘 -4

..3 HDFS的内存存储流程分析 -4

..4 LAZY_PERSIST内存存储的使用 -4

.2 HDFS异构存储 -5

.2. 异构存储类型 -6

.2.2 异构存储原理 -7

.2.3 块存储类型选择策略 -22

.2.4 块存储策略集合 -24

.2.5 块存储策略的调用 -27

.2.6 HDFS异构存储策略的不足之处 -28

.2.7 HDFS存储策略的使用 -30

.3 小结 -3

第2章 HDFS的数据管理与策略选择 -32

2. HDFS缓存与缓存块 -32

2.. HDFS物理层面缓存块 -33

2..2 缓存块的生命周期状态 -34

2..3 CacheBlock、UnCacheBlock场景触发 -36

2..4 CacheBlock、UnCacheBlock缓存块的确定 -38

2..5 系统持有的缓存块列表如何更新 -39

2..6 缓存块的使用 -40

2..7 HDFS缓存相关配置 -40

2.2 HDFS中心缓存管理 -42

2.2. HDFS缓存适用场景 -43

2.2.2 HDFS缓存的结构设计 -43

2.2.3 HDFS缓存管理机制分析 -45

2.2.4 HDFS中心缓存疑问点 -55

2.2.5 HDFS -CacheAdmin命令使用 -56

2.3 HDFS快照管理 -58

2.3. 快照概念 -59

2.3.2 HDFS中的快照相关命令 -59

2.3.3 HDFS内部的快照管理机制 -60


作者介绍:

林意裙,唯品会上海研发中心数据应用部研发工程师,ApacheHadoopCommitter,主要专注于HDFS模块的研究。对大数据处理、分布式计算兴趣浓厚,在实际工作中努力钻研,分享了大量技术文章,贡献了很多实践经验。


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其它内容:

编辑推荐

本书基于Hadoop2.7.版本进行分析,全面描述了HDFS2.X的核心技术与解决方案,书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计,包括源码细节层面的分析,对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。阅读本书可以帮者从架构设计与功能实现角度了解HDFS2.X,同时还能学习HDFS2.X框架中的设计思想、设计模式、Ja语言技巧等。这些对于读者全面提高自己分布式技术水平有很大的帮助。本书分为三大部分 核心设计篇、细节实现篇、解决方案篇,“核心设计篇”包括HDFS的数据存储原理、HDFS的数据管理与策略选择机制、HDFS的新颖功能特性 “细节实现篇”包括HDFS的块处理、流量处理等细节,以及部分结构分析 “解决方案篇”包括HDFS的数据管理、HDFS的数据读写、HDFS的异常场景等。本书适合于云计算相关领域研发人员、云计算相关运维工程师、高年级研究生或本科、热衷于分布式计算研究的人。


书籍介绍

《深度剖析Hadoop HDFS》基于Hadoop 2.7.1版本进行分析,全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案,书中描述了HDFS内存存储、异构存储等几大核心设计,包括源码细节层面的分析,对于HDFS中比较特殊的几个场景过程也做了细粒度的分析。还分享了作者在实际应用中的解决方案及扩展思路。阅读《深度剖析Hadoop HDFS》可以帮助读者从架构设计与功能实现角度了解HDFS 2.X,同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧等。这些对于读者全面提高自己分布式技术水平有很大的帮助。《深度剖析Hadoop HDFS》分为三大部分:核心设计篇、细节实现篇、解决方案篇,“核心设计篇”包括HDFS的数据存储原理、HDFS的数据管理与策略选择机制、HDFS的新颖功能特性;“细节实现篇”包括HDFS的块处理、流量处理等细节,以及部分结构分析;“解决方案篇”包括HDFS的数据管理、HDFS的数据读写、HDFS的异常场景等。


书籍真实打分

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  • 人物塑造:7分

  • 主题深度:5分

  • 文字风格:4分

  • 语言运用:5分

  • 文笔流畅:3分

  • 思想传递:5分

  • 知识深度:9分

  • 知识广度:7分

  • 实用性:5分

  • 章节划分:6分

  • 结构布局:9分

  • 新颖与独特:9分

  • 情感共鸣:4分

  • 引人入胜:4分

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